在当今数字化时代，生成式 AI 技术正以惊人的速度发展和普及，在这一浪潮的背后，软件供应链安全问题愈发凸显，升级的需求也变得更为迫切。
软件供应链安全涵盖了从软件的开发、分发到使用的整个生命周期，开发环节的安全至关重要，开发者需要确保所使用的代码库、开发工具等没有潜在的安全隐患，在分发过程中，要防止软件被篡改或植入恶意代码。
生成式 AI 的应用使得软件供应链变得更加复杂，AI 模型的训练数据来源广泛，数据的安全性和合法性成为了关键问题，若训练数据存在问题，可能会导致模型的偏差或安全漏洞。
随着生成式 AI 技术的不断创新，新的安全威胁也随之涌现，攻击者可能利用 AI 技术来寻找软件供应链中的薄弱环节，从而实施攻击。
为了应对这一严峻形势，企业和开发者需要采取一系列措施，要加强对软件供应链的监控和审计，及时发现和解决安全问题，要提升自身的安全意识和技术能力，建立完善的安全管理体系。
行业也应加强合作与交流，共同制定和遵守相关的安全标准和规范，只有各方齐心协力，才能有效提升软件供应链的安全性，为生成式 AI 技术的发展提供坚实的保障。
文章参考来源：行业研究报告及相关技术文献。
