Python 语言以其简洁高效的特点，在编程领域备受青睐，而变量在内存中的存储方式，是理解 Python 运行机制的关键所在。
在 Python 中，变量并非像传统编程语言那样直接存储值，而是通过引用的方式指向内存中的对象，这意味着变量实际上是对对象的引用，而非对象本身。
Python 会根据变量所指向对象的类型和值，来决定其在内存中的存储位置和方式，对于不可变对象（如整数、字符串等），当多个变量指向同一个不可变对象时，它们实际上共享同一个内存地址，而对于可变对象（如列表、字典等），每次修改都会在新的内存空间中创建一个新的对象。
为了更好地理解变量在内存中的存储方式，我们可以通过一些示例来进行分析，当我们定义一个整数变量 a = 5 时，Python 会在内存中为整数 5 分配一个空间，并让变量 a 指向这个空间，如果再定义一个变量 b = a ，b 也会指向 5 所在的内存地址。
在处理可变对象时，情况会有所不同，假设我们有一个列表变量 list1 = [1, 2, 3] ，当对 list1 进行修改（如 list1.append(4) ）时，Python 会在新的内存空间创建一个修改后的列表对象。
深入理解 Python 中变量在内存中的存储方式，对于编写高效、准确的代码具有重要意义，它能帮助我们避免一些常见的内存管理错误，提高程序的性能和稳定性。
参考来源：Python 官方文档及相关技术书籍。
