AI 计算领域正在经历一场前所未有的变革，吴泳铭坚定地支持 GPU 计算，这使得 CPU 的未来地位充满了不确定性。
在当前的科技发展潮流中，AI 计算的重要性日益凸显，GPU 计算凭借其强大的并行处理能力，在处理复杂的 AI 任务时展现出了显著的优势，而吴泳铭对 GPU 计算的力挺，并非毫无根据，他深刻认识到 GPU 计算在提高计算效率、加速模型训练和优化算法等方面的巨大潜力。
反观 CPU，长期以来一直是计算机系统的核心，但在面对 AI 计算的高要求时，其局限性逐渐暴露，传统的 CPU 架构在处理大量并行数据时显得力不从心，无法满足 AI 应用快速增长的计算需求。
这并不意味着 CPU 会迅速沦为配角，CPU 在处理顺序任务和控制逻辑方面仍然具有不可替代的作用，技术的发展并非一蹴而就，CPU 也有可能通过技术创新和架构改进来提升自身在 AI 计算中的竞争力。
AI 计算领域的这场变革充满了变数和挑战，无论是 GPU 计算的崛起，还是 CPU 寻求突破的努力，都将对整个科技行业产生深远的影响，我们需要持续关注这一领域的发展动态，以更好地把握未来的科技趋势。
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