生成式 AI 正以前所未有的力量重塑着各个领域，AI 缺陷检测也不例外，这份《生成式 AI 如何改变 AI 缺陷检测的传统范式》白皮书将为您揭开这一变革的神秘面纱。
生成式 AI 为 AI 缺陷检测带来了全新的思路和方法，传统的检测方式往往受到诸多限制，效率和准确性难以达到理想水平，而生成式 AI 凭借其强大的学习和生成能力，能够有效地突破这些瓶颈。
它通过对大量数据的学习和分析，构建出更为精准的检测模型，这种模型不仅能够快速识别已知的缺陷类型，还能对潜在的、未被发现的缺陷模式进行预测和检测。
在实际应用中，生成式 AI 可以大大提高检测的速度和准确性，它能够在短时间内处理海量的数据，迅速给出准确的检测结果，其自适应和优化的能力，使得检测系统能够随着数据的变化和新的缺陷类型的出现，不断进行自我更新和改进。
生成式 AI 还能有效降低检测成本，相比传统方法需要大量的人力和物力投入，生成式 AI 借助智能化的算法和高效的计算资源，显著减少了资源的消耗。
生成式 AI 在 AI 缺陷检测领域的应用具有巨大的潜力和价值，它不仅改变了传统的检测范式，更为未来的发展开辟了广阔的空间。
文章参考来源：行业研究报告及相关技术文献。
