Minitab 作为一款强大的数据分析工具，数据清理与预处理至关重要。
在进行数据分析时，数据的质量直接影响着分析结果的准确性和可靠性，而 Minitab 为我们提供了一系列有效的方法和功能，来帮助我们完成数据清理与预处理工作。
要做好 Minitab 数据清理与预处理，首先要对数据有清晰的认识，了解数据的来源、结构和特点，能够让我们更有针对性地进行处理，判断数据是否存在缺失值、异常值或者重复值等。
对于缺失值的处理，Minitab 提供了多种方法，我们可以选择删除包含缺失值的行或列，也可以通过插补的方式来补充缺失值，插补的方法包括均值插补、中位数插补等，具体选择哪种方法，需要根据数据的特点和分析目的来决定。
异常值的检测和处理也是关键的一步，通过 Minitab 的图形功能，如箱线图、直方图等，可以直观地发现异常值，对于异常值，我们需要判断其是由于数据录入错误还是真实存在的极端情况，如果是录入错误，应及时修正；如果是真实情况，需要谨慎考虑是否保留。
重复值的处理相对简单，直接使用 Minitab 的相关功能进行删除即可，但在删除之前，要确保不会影响后续的分析。
除了以上这些基本操作，数据的标准化和归一化也是常见的预处理步骤，这有助于消除不同量纲对分析结果的影响，使数据更具有可比性。
熟练掌握 Minitab 数据清理与预处理技巧，能够为后续的数据分析打下坚实的基础，从而得出更准确、更有价值的结论。
参考来源：相关数据分析书籍及 Minitab 官方文档。
